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JunQuant
策略,不是猜测。

两大实战策略稳定运行:ETF动量策略、小市值+ETF轮动策略,均有完整 10 年回测实证。成长股趋势突破策略处于观察期,回测样本较短,信号仅作跟踪参考。全部配套网页看板与钉钉 / Telegram 信号推送。

2851% ETF动量策略 · 10年总收益
17952% 小市值+ETF轮动策略 · 10年总收益
10年 ETF动量策略 · 无亏损年份
2016—2025 完整10年回测区间
交易信条 三条不可协商的原则
01
我对市场一无所知。
Know Yourself

不预测方向,不解释涨跌。放弃对未来的判断,只跟随已经发生的价格事实。

02
在交易前,概率对我有利。
Know Your Enemy

优势必须先在完整周期的回测里被证明,再投入真金。没有边际优势的仓位,不开。

03
像机器一样无情地做交易。
Cultivate Yourself

信号到点执行,不加戏、不延迟、不主观否决。违背信号自行决策,是最大的风险来源。

策略绩效对比 回测区间 2016.01.04 — 2025.12.31 · 完整10年 · ETF v5.3.2.11 / 小市值 v3.3.2.8.6
已上线 · ETF轮动
ETF动量策略
全市场ETF动量轮动 · 单仓集中持有 · T日收盘算信号,T+1开盘执行
2851%
10年总收益
41.65%
年化收益
1.468
夏普比率
-22.06%
最大回撤
2.142
索提诺比率
1.460
信息比率
52.8%
胜率
2.265
盈亏比
年度收益 · 2016–2025(无负收益年份)
已上线 · 双策略
小市值+ETF轮动策略
1月/4月 ETF避险 · 其余月份小市值进攻
17952%
10年总收益
70.67%
年化收益
2.142
夏普比率
-33.53%
最大回撤
2.938
索提诺比率
2.307
信息比率
62.7%
胜率
3.304
盈亏比
年度收益 · 2016–2025(2017年亏损 -10.76%)
两策略数据对照 同维度直接可比 · 风险收益全景
指标 ETF动量 小市值 说明
年化收益 41.65% 70.67% 小市值收益更高
最大回撤 -22.06% -33.53% ETF 回撤更小
夏普比率 1.468 2.142 小市值风险调整后更优
信息比率 1.460 2.307 超额收益稳定性
胜率 52.8% 62.7% 小市值胜率更高
盈亏比 2.265 3.304 小市值单笔赔率更高
10%+回撤次数15 次 17 次 ETF 回撤频率更低
调仓频率 每日 每周(周二) ETF 更频繁
回测区间 2016–2025 2016–2025完整10年
标的市场 A股ETF A股 A股全覆盖

成长股趋势突破策略回测样本较短,暂不纳入本表对比。

平台功能 按信号责任级别分组 · 实盘 / 情报 / 研究
● 实盘策略 · 信号推送 钉钉 + Telegram 自动推送 · 可跟单
实盘 · 已上线 钉钉 + TG
ETF动量策略

放弃预测,追随趋势。基于动量效应自动锁定全市场最强ETF,10年无亏损年份,年化 41.65%,小资金极端友好。T 日 15:30 收盘后算信号,T+1 日 9:30 开盘执行。

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实盘 · 已上线 钉钉 + TG
小市值+ETF轮动策略

聚焦小盘弹性,双策略自动切换。10年累计 180 倍,2022 年 +276% / 2024 年 +127%。1月/4月 ETF避险,其余月份全力进攻。

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◈ 观察策略 · 数据积累中 回测样本较短 · 信号供跟踪, 不建议按实盘仓位执行
观察 · 2026-07-13 起 钉钉 + TG
成长股趋势突破策略

应对 2025–26 A 股新范式——小市值因子失效、板块抱团、牛市不再普涨。三层漏斗只做单边动量:成长股基本面 + 趋势 + 价格行为突破,分散 5 只等权。回测区间显著短于另两个策略,绩效含较大运气成分,暂列观察策略,不与 10 年实证策略同台比较。

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◆ 市场情报与风控 平台级情报源 · 用于决策辅助
情报 · 每日多时段
📡 日报中心 · Daily Intel

多源情报聚合中心:财联社快讯、Polymarket 异动、加密快照、ETF 资金流。每个工作日 7 时段自动抓取(盘前、盘中 4 次、盘后、晚间),含板块筛选 + 关键词搜索 + 黑天鹅警报。

看日报中心 →
情报 · 每日更新
Polymarket 每日市场情报

由 OpenClaw 每日自动抓取全球最大预测市场 Polymarket,覆盖政治、加密、宏观等主题,08:00 SGT 准时更新。

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情报 · 每日更新
MAPS 宏观风控台

四轴宏观评分系统:商业周期、流动性、估值、拥挤度,每日自动拉取 FRED 数据打分,输出仓位与杠杆建议。

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◇ 量化研究 · 数据跟踪 研究文章 + 衍生面板 · 不构成跟单建议
研究 · 实验室 数据面板
美股拥挤度实验室

用免费数据搭建美股顶部预警系统——因子拥挤度 z-score、CFTC 机构持仓、领先指标对、VIX 期限结构,8 维信号合成。10 年回测验证,所有结论可复现。当前评分 6%。历史看板含 2600+ 个交易日的评分曲线、5 子信号热图与全部高分事件的事后表现(含未兑现案例)。

研究 · 实验室 数据面板
资金分流实验室 · 数据面板

同样是上涨,由现货申购推动和由杠杆多头推动,回撤时的脆弱程度完全不同。 用 ETF 净申赎与永续资金费率两条轴把它们分开,交叉出四象限。 含一项实测发现:BTC 资金费率已连续十七个月未突破静息点 (10.95%,币安默认利率分量), 杠杆自 2025-04 起从未真正回来。 数据自 2024-01,逐日与来源 Total 校验,1,180 个交易日零失配。

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Regime 实验室 · 全天候 ETF 矩阵

用 145 年免费数据验证全天候、风险平价、跨市场对冲—— 每篇都从一个具体假设出发,用真实数据走到底。 第 01 期 CAPE 36 的代价:高估值不是 AW 的真正风险,双杀 regime 才是。 当前 CAPE 36.48 · Regime Normal。 附带 5 只候选 ETF (SGOV / JEPI / DGRO / DBC / ALLW) 实时跟踪面板,yfinance 每日两次同步。

研究 · 实验室 虚拟跟单
VIX 实验室 · 看板

VIX 期货曲线 + 策略 C 实时跟踪:基于 VIX 期限结构的 contango/backwardation 信号, Phase 1 数据 pipeline 已上线,历史 19 笔回测交易已重放。 测试阶段 · 虚拟跟单,不构成实盘建议。

主题研究
系列研究 · 3 篇已发布 监控板
Visser AI 五层蛋糕 · A 股映射

把 Jordi Visser (22V Research) 的 AI 物理 buildout 五层框架完整映射到 A 股。 当前 cycle 焦点在第 1 层(电力 + 化学品 + 白银),已发布 中国核电 (601985)巨化股份 (600160) 两篇深度。 附带季度瓶颈监控板:12 条信号自动采集(白银 vs $80、欧洲化学品 vs TXN、Mag 7 ex-NVDA 盈利、Visser 新文章 RSS),每日 7:30 刷新,按层分组显示 🟢 🟡 🔴 状态。

产品路线图
当前阶段
ETF动量策略、小市值+ETF轮动策略稳定运行,信号质量持续优化
监控中
A股成长股突破策略跟踪运行,积累实盘样本,暂不建议按实盘仓位跟单
研发中
数字货币对冲策略,涵盖永续合约资金费率套利等 Delta 中性方向,框架设计与回测验证阶段